Edge AI 란 무엇입니까? Edge AI는 AI 알고리즘 이 하드웨어 장치에서 로컬로 처리 된다는 것을 의미합니다. 즉 스마트폰의 빅스비, 구글AI, 시리 등을 생각하면 될듯합니다. - 마이크로 프로세스, 센서, AI 엔진 클라우드에서 머신 러닝, 딥러닝 트레이닝 을 하고, IoT 등 엣지 장치에서 추론 을 하는 과정을 '실시간' 수준에서 하겠다는 것이죠. Edge AI가 중요한 이유는 무엇입니까? 1. Edge AI는 밀리 초가 중요한 곳에 실시간 작업을 허용 합니다. - 자율주행 차량, 로봇 등 데이터 생성, 결정 및 조치가 실시간으로 되어야 하는 시스템에 활용 2. 소비 전력을 줄이고 배터리 수명을 향상 시키는 것은 웨어러블 기기에있어서 매우 중요합니다. - 시스템이 클라우드에서의 처리에 의존한다면 항상 블루투스 연결이 가능해야하며 배터리는 곧 소모됩니다 3. Edge AI는 전송되는 데이터가 적기 때문에 데이터 통신 비용을 절감 합니다. - 엣지에서 1차적으로 정제된 Data만 중앙에서 수집 4. 데이터를 로컬에서 처리함으로써 개인 정보의 관점에서 취약해질 수있는 문제 해소 - 클라우드에 많은 양의 데이터를 스트리밍 및 저장함으로써 발생 가능한 보안 문제 해소 Edge AI의 동향 엣지 단에서 실시간 인공 지능을 구현하기 위한 개념 검증은 이미 시작되었습니다. 마이크로소프트는 제조 솔루션 전문 기업인 Jabil과 함께 스마트 공장에 장착된 다양한 엣지 장치를 대상으로 실시간 딥러닝 추론 작업을 하는 것을 평가하고 있습니다. 이를 통해 첨단 공장의 설비 운영과 유지보수를 다운타임 없이 하는 것을 목표로 한다고 하네요. 인텔의 FPGA(Field Programmable Gate Array) 기술과 마이크로소프트의 애저 머신 러닝 서비스가 접목되...
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